岗位职责:
1. 负责无人物流配送小车的感知算法研发,包括图像、雷达、激光雷达等多传感器数据处理与融合,确保在复杂公开道路环境下对环境的准确感知。
2. 开发基于深度学习的目标检测、分割、跟踪、预测等算法,提升车辆对行人、车辆、障碍物等目标的识别精度。
3. 负责感知算法的工程化开发和量产落地,确保算法在公开道路上的实时性和鲁棒性。
4. 跟踪感知算法领域的前沿技术,持续优化系统性能。
任职要求:
1. 硕士及以上学历(机器人、计算机、自动化、数学等),5年以上多传感器融合算法开发经验。
2. 熟悉卡尔曼滤波(KF)、粒子滤波等常见算法,具备目标检测、分割、跟踪、预测的工程化经验。
3. 熟悉深度学习或计算机视觉等基本知识,熟练掌握至少一种深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)。
4. 具备良好的数学能力,熟悉几何、统计和机器学习算法与理论,深入理解卡尔曼滤波、粒子滤波等相关理论。
5. 熟悉Linux、Cmake,熟练掌握C/C++、Python等语言,具有良好的编程习惯。
6. 具备多传感器目标级融合落地经验,有数据级或特征级融合相关经验优先。